Hoppa till innehållet
YAAI

Granska innan aktivering

Så här kommer scenarierna att formuleras för er organisation. Ingen användare ser dem förrän du godkänner.

Advokatbyrån Lindqvist & Ström · version 1 · Godkänt och aktivt

Läs särskilt efter en sak: känns den anpassade texten lika obekväm som originalet? Varje situation ska innehålla ett problem som skaver. En version som känns lugnare har tappat sin poäng.

Organisationsprofil

Språkbruk
kund → klient ärende → ärende handläggare → ansvarig jurist beslut → rådgivning/rekommendation produkt → uppdrag motpart → motpart avgift → arvode
Beslutsflöden
Due diligence-granskning av målbolag vid företagstransaktioner, inklusive identifiering av risker i avtal, bolagshandlingar och regulatoriska förhållanden · Rättsutredningar inför tvistlösning, där relevant praxis och lagstiftning sammanställs som underlag för processbedömning · Avtalsgranskning och kontraktsanalys vid kommersiella förhandlingar, med identifiering av riskklausuler och avvikelser från standardvillkor · Intressekonfliktkontroll vid nya uppdrag, där befintliga klientrelationer och motpartsförhållanden kontrolleras · Sammanställning och analys av stora dokumentmängder i samband med tvistemål eller skiljeförfaranden (document review)
Roller
Delägare · Senior Associate · Associate · Biträdande jurist · Paralegal · Legal Counsel · Office Manager · Managing Partner

Insikt 5 — Affärsnytta

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: tänk på ett AI-initiativ i er organisation, pågående eller planerat. Vet ni exakt vad ni mäter för att avgöra om det lyckas?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: tänk på ett AI-initiativ på er byrå, pågående eller planerat. Vet ni exakt vad ni mäter för att avgöra om det lyckas?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation inför ett AI-verktyg som minskar tidsåtgången för ett teams rapporteringsarbete med 40 procent. Det motsvarar ungefär en heltidstjänst. Ledningen är nöjd. Men tre månader senare gör teamet exakt samma saker som tidigare, fast med lite mer marginal. Ingen har beslutat vad den frigjorda kapaciteten ska användas till.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå inför ett AI-verktyg för document review i samband med tvistemål och skiljeförfaranden. Tidsåtgången för att gå igenom stora dokumentmängder minskar med 40 procent. Det motsvarar ungefär kapaciteten hos en associate på heltid. Delägarna är nöjda. Men tre månader senare gör teamet exakt samma saker som tidigare, fast med lite mer marginal i tidplanerna. Ingen har beslutat om den frigjorda kapaciteten ska styras mot fördjupad rättslig analys, mer klientkontakt eller nya uppdrag.

Situationen 2

Manusets original

Er organisations säljteam har tillgång till ett AI-verktyg som kan analysera kundbeteende och ge prediktiva signaler om churrrisk. Verktyget har funnits i sex månader. Ingen har bestämt vem som ska agera på signalerna, när, eller vad tröskeln för action ska vara. Verktyget genererar data. Datan används inte systematiskt.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har tillgång till ett AI-verktyg som kan analysera mönster i pågående ärenden och flagga för potentiella risker — exempelvis missade preskriptionstider, processuella frister som närmar sig eller ofullständiga underlag i due diligence-granskningar. Verktyget har funnits i sex månader. Ingen har bestämt vilken ansvarig jurist som ska agera på flaggningarna, när det ska ske i ärendets gång, eller vad tröskeln för eskalering ska vara. Verktyget genererar signaler. Signalerna används inte systematiskt.

Situationen 3

Manusets original

Två företag i samma bransch med liknande resurser. Det ena inför AI-verktyg i tre kärnprocesser och mäter effekten löpande. Det andra testar fyra olika AI-lösningar utan tydliga mål. Efter 18 månader har det första företaget kortare ledtider, lägre felfrekvens och medarbetare som är bättre på att använda AI. Det andra har lärdomar men inga mätbara resultat.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Två affärsjuridiska byråer med liknande storlek och klientbas. Den ena inför AI-stöd i tre kärnprocesser — intressekonfliktkontroll, avtalsgranskning och document review — och mäter effekten löpande i varje ärendetyp. Den andra testar fyra olika AI-lösningar utan tydliga mål. Efter 18 månader har den första byrån kortare ledtider i due diligence, färre missade riskklausuler i kontraktsanalys och jurister som är bättre på att använda verktygen. Den andra byrån har lärdomar men inga mätbara resultat.

Decision Lab

Manusets original

Välj en process i er organisation som ni vet är tidskrävande, repetitiv och regelbaserad. Det kan vara fakturering, ärendehantering, rapportskrivning, datainsamling eller något annat ni känner igen. Beskriv processen kort.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Välj en process på er byrå som ni vet är tidskrävande, repetitiv och regelbaserad. Det kan vara intressekonfliktkontroll vid nya uppdrag, genomgång av bolagshandlingar i due diligence, sammanställning av rättsutredningar eller granskning av avtalsutkast mot standardvillkor. Beskriv processen kort.

Från insikt till handling

Manusets original

Välj den process ni identifierade i Decision Lab. Boka ett 30-minutersmöte med rätt personer för att besluta vad som ska hända med den frigjorda kapaciteten — innan initiativet startar, inte efter.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Välj den process ni identifierade i Decision Lab. Boka ett 30-minutersmöte med rätt personer — ansvarig delägare, den som leder det operativa arbetet och den som hanterar verktygen — för att besluta vad som ska hända med den frigjorda kapaciteten. Gör det innan initiativet startar, inte efter.

Insikt 1 — Etik

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: tänk på ett beslut i er organisation som redan påverkas av AI, stort eller litet. Vem skulle du säga äger ansvaret för det beslutet i dag? Är du säker?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: tänk på ett moment i ert arbete som redan påverkas av AI — kanske en rättsutredning, en avtalsgranskning eller en intressekonfliktkontroll. Vem skulle du säga äger ansvaret för det resultatet i dag? Är du säker?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation har infört ett AI-system som föreslår beslut i en återkommande process, till exempel kandidaturval, prioritering av ärenden eller prissättning. Medarbetarna accepterar i praktiken systemets förslag utan att granska dem. Ingen har formellt beslutat att det ska fungera så. Frågan uppstår: om ett beslut leder till ett klagomål, vem äger det?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har börjat använda ett AI-verktyg som föreslår riskbedömningar vid due diligence-granskningar av målbolag. Verktyget flaggar och rangordnar riskfaktorer i avtal och bolagshandlingar. I praktiken har ansvariga jurister börjat förlita sig på verktygets sammanställning utan att systematiskt granska de underliggande dokumenten själva. Ingen delägare har formellt beslutat att arbetsflödet ska se ut så. Frågan uppstår: om en due diligence-rapport missar en väsentlig risk och klienten drabbas — vem äger det beslutet?

Situationen 2

Manusets original

Er organisation har byggt ett AI-system för att garantera konsekvens i beslut, alla ärenden behandlas lika oavsett handläggare. Ett enskilt ärende faller in i ett gränsfall som systemet hanterar som standard, men som en erfaren handläggare hade bedömt annorlunda. Organisationen har inte definierat när mänskligt överstyrande är tillåtet.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har infört ett AI-stöd för intressekonfliktkontroll vid nya uppdragsintag, för att säkerställa att bedömningen görs konsekvent oavsett vilken jurist som tar in ärendet. Ett nytt uppdrag flaggas inte av systemet, men en senior associate med lång erfarenhet av en viss klientrelation hade identifierat en potentiell indirekt konflikt. Byrån har inte definierat när en jurist förväntas gå förbi systemets bedömning och göra en egen prövning.

Situationen 3

Manusets original

En medarbetare följer ett AI-systems rekommendation i ett ärende som senare leder till ett kundklagomål. I efterutredningen hänvisar medarbetaren till systemet. Chefen hänvisar till leverantören. Leverantören hänvisar till att systemet fungerat som avsett. Ingen tar ansvar. EU AI Act kräver att det finns en tydlig ansvarig part.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En biträdande jurist följer ett AI-verktygs rekommendation vid en rättsutredning inför en tvistlösning. Den rättsliga analysen visar sig vara baserad på föråldrad praxis, och klienten får bristfällig rådgivning som påverkar processläget. I efterutredningen hänvisar den biträdande juristen till verktygets output. Ansvarig delägare hänvisar till att verktyget valdes av byråledningen. Byråledningen hänvisar till att verktyget fungerat enligt specifikation. Ingen tar ansvar för den rådgivning som faktiskt gavs till klienten.

Decision Lab

Manusets original

Er organisation använder ett AI-verktyg för att prioritera serviceärenden. Ett ärende deprioriteras automatiskt och kunden drabbas allvarligt. Kunden klagar. Ni undersöker. Det visar sig att ingen i organisationen visste hur prioriteringslogiken fungerade.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå använder ett AI-verktyg för document review i ett stort skiljeförfarande. Verktyget klassificerar tusentals dokument efter relevans och prioritet. Ett avgörande avtal deprioriteras automatiskt och fångas inte upp av teamet. Motparten åberopar avtalet under förhandlingen. Klienten vill veta hur det kunde hända. Vid er genomgång visar det sig att ingen ansvarig jurist på byrån visste hur verktygets prioriteringslogik faktiskt fungerade.

Från insikt till handling

Manusets original

Välj ett AI-stött beslutsflöde i er organisation. Formulera en mening: vem som äger ansvaret för det, och om det är dokumenterat. Om svaret är osäkert — det är ert nästa steg.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Välj ett AI-stött moment i ert arbete — en due diligence-granskning, en intressekonfliktkontroll, en rättsutredning. Formulera en mening: vem som äger ansvaret för resultatet, och om det är dokumenterat. Om svaret är osäkert — det är ert nästa steg.

Insikt 6 — Innovation & Kreativitet

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: tänk på det mest AI-genererade innehåll ni använt i organisationen hittills. Var det tydligt märkt som AI-genererat? Borde det ha varit det?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: tänk på det mest AI-genererade innehåll ni använt på byrån hittills — i en rättsutredning, ett utkast till klient eller ett internt PM. Var det tydligt märkt som AI-genererat? Borde det ha varit det?

Situationen 1

Manusets original

Ert produktteam har ett veckolångt innovationsmöte bokat för att generera idéer för nästa produktgeneration. I stället för att börja med en brainstorm använder teamet AI för att i förväg generera 80 idéer baserade på marknadsdata, konkurrentanalys och kundrecensioner. Mötesveckan ägnas åt att granska, kombinera och fördjupa de mest lovande — med teamets kunskap och marknadsinsikt som filter.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå står inför en due diligence-granskning av ett målbolag i en komplex företagstransaktion. I stället för att börja med att manuellt inventera riskområden låter teamet AI analysera målbolagets tillgängliga avtal, bolagshandlingar och regulatoriska förhållanden i förväg och generera en lista med 80 potentiella riskfaktorer, flaggade klausuler och avvikelser från branschstandard. Den tid som frigjorts ägnas åt att granska, prioritera och fördjupa de mest väsentliga fynden — med teamets erfarenhet av liknande transaktioner, kunskap om klientens affärslogik och känsla för vilka risker som faktiskt har kommersiell betydelse.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation arbetar normalt i kvartalsvisa produktcykler. Det tar sex veckor från idé till en prototyp som kan visas för kunder. Med AI kan teamet generera ett första konceptuellt utkast på en dag och ha något testbart på en vecka. Det innebär att er organisation kan testa fyra gånger fler idéer per kvartal och lära sig snabbare av kunderna.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Ni arbetar normalt med att en rättsutredning inför ett tvistlösningsärende tar flera veckor — från att relevant praxis och lagstiftning identifieras till att en processbedömning kan presenteras för klienten. Med AI kan en ansvarig jurist få ett första strukturerat utkast med relevanta rättsfall, lagrum och argumentationslinjer på en dag, och ha ett genomarbetat underlag redo för kvalificerad granskning inom en vecka. Det innebär att ni kan utvärdera fler processuella strategier tidigare i ärendet och snabbare ge klienten ett välgrundat besked om hur stark deras position faktiskt är.

Situationen 3

Manusets original

Tre konkurrenter i er bransch använder exakt samma AI-plattform för produktinnovation. Alla tre ger AI samma uppgift: generera idéer för ett nytt erbjudande. Resultaten liknar varandra. Det som skiljer vinnaren från de andra är inte AI:ns output utan hur väl teamet kan filtrera, kombinera och förädla idéerna med sin djupa förståelse av marknaden, kunderna och sin organisations styrkor.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Tre konkurrerande affärsjuridiska byråer använder exakt samma AI-plattform för att effektivisera sin avtalsgranskning. Alla tre ger AI samma instruktion: identifiera riskklausuler och avvikelser i ett kommersiellt avtalsutkast. Resultaten liknar varandra. Det som skiljer den byrå vars klient faktiskt undviker en kostsam tvist från de andra är inte AI:ns output — utan hur väl teamet kan bedöma vilka risker som är verkliga i just den här branschens affärslogik, vilka klausuler klienten kan förhandla bort och vilka som kräver en annan typ av skydd.

Decision Lab

Manusets original

Tänk på en innovation er organisation gjort som ni är stolta över. Det kan vara en produkt, ett erbjudande, ett sätt att jobba eller en lösning för en kund. Vad var det som gjorde att just ni lyckades med det?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Tänk på ett uppdrag ni genomfört på byrån som ni är stolta över. Det kan vara en lyckad tvistlösning, en due diligence som avslöjade en avgörande risk, en avtalsstruktur som skyddade klienten eller ett kreativt upplägg i en komplex transaktion. Vad var det som gjorde att just ni lyckades med det? Var det något en AI hade kunnat åstadkomma — eller krävdes det erfarenhet, klientkännedom och juridiskt omdöme som bara finns hos er?

Från insikt till handling

Manusets original

Formulera en enkel riktlinje för hur AI-genererat innehåll ska märkas och granskas i er organisation. Den behöver inte vara komplett — den behöver finnas.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Formulera en enkel riktlinje för hur AI-genererat innehåll ska märkas och kvalitetsgranskas på er byrå — oavsett om det handlar om rättsutredningar, avtalsanalyser eller klientkommunikation. Den behöver inte vara komplett — den behöver finnas.

Insikt 2 — Juridik

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: om en kollega frågade dig 'Vilka lagar gäller egentligen när vi använder AI?' — skulle du känna dig trygg med att svara? Varför, eller varför inte?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: om en kollega på byrån frågade dig 'Vilka lagar gäller egentligen när vi använder AI i vår rådgivning?' — skulle du känna dig trygg med att svara? Varför, eller varför inte?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation använder ett AI-system för att fatta eller stödja ett beslut som påverkar en kund eller medarbetare. Personen begär en förklaring. EU AI Act ger dem rätten att få en förklaring som är meningsfull och begriplig. Ingen i er organisation kan ge den — inte för att de är illvilliga, utan för att systemet är en svart låda.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En ansvarig jurist på er byrå använder ett AI-verktyg för att sammanställa en rättsutredning inför en processbedömning i ett tvistlösningsärende. Utredningen ligger till grund för den rekommendation som ges till klienten. Klienten vill förstå hur ni landade i er bedömning — vilka rättskällor som vägdes, hur praxis tolkades, varför vissa risker lyftes och andra inte. EU AI Act ger dem rätten att få en förklaring som är meningsfull och begriplig. Ingen på byrån kan ge den — inte för att någon brustit i omdöme, utan för att ingen fullt ut kan redogöra för hur AI-verktyget filtrerade, prioriterade och sammanfattade materialet.

Situationen 2

Manusets original

EU AI Act delar in AI-system i risknivåer. Högrisk-AI, system som används inom HR, kreditgivning, utbildning, sjukvård och kritisk infrastruktur, omfattas av de strängaste kraven: dokumentation, riskbedömning, mänsklig tillsyn. Er organisation använder förmodligen ett sådant system utan att ha gjort den klassificeringen.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

EU AI Act delar in AI-system i risknivåer. Högrisk-AI — system som används för beslut med väsentlig påverkan på enskildas rättigheter eller ekonomiska intressen — omfattas av de strängaste kraven: dokumentation, riskbedömning, mänsklig tillsyn. På en affärsjuridisk byrå som er kan det handla om AI-stöd vid document review i skiljeförfaranden, intressekonfliktkontroller vid uppdragsintag, eller due diligence-analyser som direkt påverkar en klientens transaktionsbeslut. Er byrå använder förmodligen redan sådana system — kanske inbyggda i befintliga plattformar — utan att ha gjort den klassificeringen.

Situationen 3

Manusets original

Er organisation köper en AI-tjänst av en extern leverantör. Leverantören säger att deras system är compliant med EU AI Act. Men organisationen som använder systemet är den som bär det operativa ansvaret i lagens ögon. Ni kan inte överlåta ert compliance-ansvar till leverantören.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå köper in en AI-tjänst för avtalsgranskning och kontraktsanalys. Leverantören försäkrar att systemet uppfyller kraven i EU AI Act. Men det är er byrå — som den organisation som använder systemet i klientuppdrag — som bär det operativa ansvaret i lagens ögon. Om verktyget missar en riskklausul i ett avtal, eller om det hanterar konfidentiell klientinformation på ett sätt som bryter mot sekretessen, är det ni som svarar inför klienten, Advokatsamfundet och tillsynen. Att köpa ett compliant system räcker inte.

Decision Lab

Manusets original

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En senior associate på byrån ska genomföra en due diligence-granskning av ett målbolag inför en företagstransaktion. Tidspress råder — klienten vill ha rapporten inom fyra dagar, och dokumentmängden är omfattande. En paralegal föreslår att byrån använder ett AI-verktyg som snabbt kan analysera bolagshandlingar, avtal och regulatoriska dokument och flagga potentiella riskområden. Verktyget har använts informellt av några kollegor tidigare, men ingen har utrett hur det klassificeras under EU AI Act, vem som ansvarar om verktyget missar en väsentlig risk, hur klientens konfidentiella material hanteras i systemet, eller om klienten ens informerats om att AI används i granskningen. Den ansvariga juristen står inför valet att använda verktyget för att klara tidsfristen, eller att flagga frågorna uppåt och riskera en försening som kan påverka klientrelationen.

Från insikt till handling

Manusets original

Ta en stund och fundera: finns det situationer i ditt arbete där AI används idag? Vilka juridiska frågor skulle kunna vara viktiga att ställa innan AI används? Formulera minst en, och dela den med din närmaste chef eller ditt team den här veckan.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Ta en stund och fundera: finns det situationer i ditt arbete på byrån där AI redan används — i rättsutredningar, document review, avtalsgranskning eller intressekonfliktkontroller? Vilka juridiska frågor skulle behöva ställas innan AI används i ett klientuppdrag? Formulera minst en, och lyft den med din delägare eller ditt team den här veckan.

Insikt 8 — Kompetens & Människor

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: när pratade du senast öppet med ditt team om hur de faktiskt känner inför AI, inte hur de förväntas känna?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: när pratade du senast öppet med dina kollegor om hur de faktiskt känner inför AI i det juridiska arbetet — inte hur de förväntas känna?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation lanserar ett AI-verktyg som ska effektivisera ett teams arbete. Piloten visar lovande resultat. Men när ni rullar ut till hela avdelningen möter ni tyst motstånd. Verktyget används sällan och felaktigt. I medarbetarundersökningen sex månader senare framkommer att många medarbetare oroar sig för att AI ska ta deras jobb, men ingen vågade säga det till chefen.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå inför ett AI-verktyg för att effektivisera document review i ett stort skiljeförfarande. Pilotprojektet med ett mindre team visar lovande resultat — granskningen går snabbare och fler relevanta dokument identifieras. Men när verktyget rullas ut till fler jurister och paralegals möter ni tyst motstånd. Verktyget används sällan, och när det används ifrågasätts aldrig dess resultat. I en intern utvärdering sex månader senare framkommer att flera associates och biträdande jurister oroar sig för att AI ska göra deras granskningsarbete överflödigt och att de förlorar möjligheten att utveckla sin juridiska analysförmåga — men ingen vågade ta upp det med sin delägare.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation inför AI i en analytisk process. Analytikerteamet kan nu producera tre gånger mer output. Men 18 månader senare, när AI-systemet behöver vara offline för underhåll, visar det sig att teamet har glömt hur man gör analysen manuellt. Den kritiska kompetensen har vitrat utan att någon lade märke till det.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå börjar använda AI för rättsutredningar inför tvistlösning. Resultatet är påtagligt: senior associates och associates kan nu ta fram relevanta rättsfall, lagförarbeten och praxissammanställningar på en bråkdel av tiden. Men 18 månader senare, när AI-systemet är nere under en kritisk fas i ett stort tvistemål, visar det sig att flera jurister har tappat vanan att själva systematiskt söka, värdera och strukturera rättskällor. Den metodiska kompetens som en gång var grundläggande har gradvis vittrat utan att någon på byrån lade märke till det.

Situationen 3

Manusets original

Er organisations HR-chef får en fråga från styrelsen: uppfyller vi EU AI Acts krav på att medarbetare som arbetar med AI-system har tillräcklig kompetens? HR-chefen vet att de infört AI-verktyg. De vet inte om de har dokumenterat vilka medarbetare som använder dem, vad som krävs av kompetens, eller hur de säkerställer att kunskapen upprätthålls.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrås office manager får en fråga från managing partner inför ett delägarmöte: uppfyller ni EU AI Acts krav på att medarbetare som arbetar med AI-system har tillräcklig kompetens? Office managern vet att byrån har infört AI-verktyg i bland annat due diligence-granskningar och document review. Men det finns ingen dokumentation över vilka jurister och paralegals som faktiskt använder verktygen, vilken kompetensnivå som krävs för respektive system, eller hur byrån säkerställer att kunskapen upprätthålls över tid.

Decision Lab

Manusets original

EU AI Act kräver att organisationer som använder AI-system säkerställer att relevanta medarbetare har tillräcklig AI-kompetens och teknisk förståelse. 'Tillräcklig' definieras inte exakt i lagen men ska vara anpassad till systemets komplexitet och risknivå.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

EU AI Act kräver att organisationer som använder AI-system säkerställer att relevanta medarbetare har tillräcklig AI-kompetens och teknisk förståelse. 'Tillräcklig' definieras inte exakt i lagen men ska vara anpassad till systemets komplexitet och risknivå. För en affärsjuridisk byrå som er, där AI-verktyg används i due diligence, rättsutredningar och document review, innebär det tre konkreta frågor ni bör kunna svara på nästa vecka: Vilka medarbetare — delägare, associates, biträdande jurister, paralegals — använder AI-system på byrån? Vad kräver respektive system av juridisk och teknisk kompetens för att resultaten ska kunna kvalitetssäkras? Hur dokumenterar ni att dessa krav uppfylls?

Från insikt till handling

Manusets original

Boka in ett kort samtal med ditt team om AI, inte ett informationsmöte utan ett lyssnande samtal. Fråga vad de oroar sig för och vad de är nyfikna på. Skriv ner det ni hör.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Boka in ett kort samtal med ditt team om AI i ert juridiska arbete — inte ett informationsmöte utan ett lyssnande samtal. Fråga vad de oroar sig för och vad de är nyfikna på. Skriv ner det ni hör.

Insikt 3 — Säkerhet

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: om du fick ett brådskande mejl från din VD i morgon som bad om en överföring, vad skulle få dig att stanna upp och kontrollera det först?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: om du fick ett brådskande mejl från er Managing Partner i morgon som bad dig skicka över konfidentiella transaktionshandlingar till en ny motpart, vad skulle få dig att stanna upp och kontrollera det först?

Situationen 1

Manusets original

En angripare skapar ett övertygande videoklipp med er VD som ger instruktioner om en akut banköverföring. Klippet skickas till ekonomiavdelningen. Rösten stämmer. Ansiktet stämmer. Kontexten känns rimlig. Tre minuters video krävde 30 minuters arbete av angriparen. Hade er organisation identifierat attacken?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En angripare skapar ett övertygande videoklipp med er Managing Partner som ger instruktioner om att omedelbart överföra due diligence-material till en extern part i en pågående företagstransaktion. Klippet skickas till den ansvariga juristen på ärendet. Rösten stämmer. Ansiktet stämmer. Hänvisningen till klienten och transaktionen känns rimlig. Tre minuters video krävde 30 minuters arbete av angriparen. Hade er byrå identifierat attacken?

Situationen 2

Manusets original

En angripare samlar information om er organisation från LinkedIn, årsredovisningar och pressreleaser. Med hjälp av AI genereras ett personaliserat mejl till en av era medarbetare som hänvisar till pågående projekt, korrekta kollegor och rätt tonfall. Mejlet ber om inloggningsuppgifter till ett system. Det ser ut att komma från er IT-avdelning.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En angripare samlar information om er byrå från LinkedIn, webbplatsen och offentliga domstolshandlingar. Med hjälp av AI genereras ett personaliserat mejl till en biträdande jurist som hänvisar till ett pågående skiljeförfarande, namnger rätt delägare som uppdragsansvarig och använder rätt tonfall. Mejlet ber om inloggningsuppgifter till ert ärendehanteringssystem för att hantera en akut fristfråga. Det ser ut att komma från er Office Manager.

Situationen 3

Manusets original

Er organisation använder ett AI-verktyg för att snabbt sammanställa marknadsanalys, konkurrentinformation eller riskbedömningar. Underlaget ser professionellt ut. Det innehåller analyser, slutsatser och källhänvisningar. Ledningen fattar beslut baserat på det. Efteråt visar det sig att tre av källorna inte existerar och att nyckeldata var hallucinerad.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå använder ett AI-verktyg för att snabbt sammanställa en rättsutredning inför en processbedömning i ett tvistlösningsärende. Underlaget ser professionellt ut. Det innehåller analyser av tillämplig lagstiftning, slutsatser om rättsläget och hänvisningar till avgöranden från Högsta domstolen och hovrätterna. Den ansvariga juristen vidarebefordrar utredningen till klienten som underlag för en rekommendation. Efteråt visar det sig att tre av de citerade avgörandena inte existerar och att en central rättsprincip var felaktigt återgiven.

Decision Lab

Manusets original

En angripare har under tre månader övervakat er organisations kommunikation på sociala medier och LinkedIn. De vet vilka projekt som pågår, vilka leverantörer ni jobbar med och vem som rapporterar till vem. De skickar nu ett AI-genererat mejl från en fejkad e-postadress som liknar er leverantörs, med en faktura på ett pågående projekt. Beloppet stämmer ungefär. Förfallodatumet är imorgon.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En angripare har under tre månader övervakat er byrås kommunikation på sociala medier och LinkedIn. De vet vilka företagstransaktioner som pågår, vilka rådgivare på motpartssidan ni samarbetar med och vilka delägare som leder respektive uppdrag. De skickar nu ett AI-genererat mejl från en fejkad e-postadress som liknar motpartens ombud, med en begäran om att ni omgående delar uppdaterade avtalshandlingar i det pågående ärendet. Mejlet hänvisar korrekt till transaktionsnamnet och nämner en deadline som stämmer ungefär. Begäran riktas till en associate som arbetar på ärendet.

Från insikt till handling

Manusets original

Formulera en enkel verifieringsregel för känsliga instruktioner i er organisation — till exempel att alla överföringar över ett visst belopp bekräftas muntligt. Dela den med ditt team den här veckan.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Formulera en enkel verifieringsregel för känsliga instruktioner på er byrå — till exempel att utlämning av klientmaterial till extern part alltid bekräftas muntligt med ansvarig delägare. Dela den med ert team den här veckan.

Insikt 7 — Hållbarhet & Energi

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: ingår er AI-användnings energiförbrukning i er nuvarande hållbarhetsrapportering? Om du inte vet — det är i sig ett svar.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: ingår er AI-användnings energiförbrukning i er nuvarande hållbarhetsrapportering? Om du inte vet — det är i sig ett svar.

Situationen 1

Manusets original

Er organisation driver en fastighetsportfölj med komplexa energibehov. Energikostnaderna är höga och varierar kraftigt beroende på väder, beläggning och elsystemets belastning. AI analyserar mönster i realtid och justerar uppvärmning, kylning och belysning löpande. Resultatet är 18 procent lägre energiförbrukning och en tydlig och mätbar effekt på er miljöpåverkan.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå hanterar regelbundet stora document review-uppdrag i samband med tvistemål och skiljeförfaranden. Arbetet är personalintensivt: paralegals och biträdande jurister går igenom tusentals dokument manuellt, ofta under tidspress, med höga kostnader för klienten och betydande resursåtgång internt. AI-verktyg som klassificerar och prioriterar dokument automatiskt minskar antalet arbetstimmar med uppskattningsvis 40 procent per uppdrag. Det innebär färre timmar debiterade på repetitivt arbete, lägre elförbrukning per arbetsplats, mindre resande för att granska fysiska arkiv — och en konkret, mätbar minskning av resursanvändningen i er faktiska uppdragsproduktion.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation har ökat sin AI-användning markant under det senaste året. Antalet API-anrop till generativa AI-tjänster har tiofaldigats. Ingen har räknat på vad det innebär energimässigt. Vid en intern granskning inför er hållbarhetsrapport visar det sig att AI-relaterad energiförbrukning nu är er tredje största digitala kostnad, men saknas helt i er ESG-rapportering.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Under det senaste året har allt fler jurister på er byrå börjat använda generativa AI-tjänster — för rättsutredningar, utkast till avtalstexter och sammanställning av praxis. Antalet API-anrop har tiofaldigats. Ingen har räknat på vad det innebär energimässigt. Inför nästa redovisningsperiod framgår att AI-relaterad energiförbrukning nu är er tredje största digitala kostnad, men den saknas helt i ert hållbarhetsarbete. En klient med egna ESG-krav frågar er hur ni redovisar er digitala miljöpåverkan kopplad till de uppdrag ni utför åt dem. Ni har inget svar.

Situationen 3

Manusets original

Er organisation har ambitiösa klimatmål och en separat AI-strategi. De två dokumenten nämner inte varandra. AI-teamet optimerar för effektivitet och kostnad. Hållbarhetsteamet räknar på scope 1 och 2 utsläpp. Ingen i organisationen har kopplat ihop frågorna. I nästa revisionsrunda frågar revisorn efter er AI-hållbarhetspolicy. Den finns inte.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har tydliga hållbarhetsmål och en separat AI-strategi. De två dokumenten nämner inte varandra. AI-satsningen drivs av delägare och IT med fokus på effektivitet i due diligence och avtalsgranskning. Hållbarhetsarbetet drivs av Office Manager och Managing Partner med fokus på resor, kontorsdrift och klimatkompensation. Ingen på byrån har kopplat ihop frågorna. En klient som genomför en större företagstransaktion ber er redovisa hur ni säkerställer att er egen rådgivning lever upp till de hållbarhetskrav ni hjälper dem att ställa på sina målbolag. Ni har ingen AI-hållbarhetspolicy att visa upp.

Decision Lab

Manusets original

A: AI för att optimera er energiförbrukning i produktionen med uppskattad besparing på 15 procent. B: AI för att automatisera intern administration — minskar manuellt arbete men har ingen direkt miljöeffekt. C: Generativ AI för att producera marknadsföringsinnehåll i stor volym med hög energiförbrukning per transaktion. D: AI för att analysera er leverantörskedja och identifiera koldioxidintensiva komponenter.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

A: AI för att automatisera document review vid tvistemål och skiljeförfaranden — uppskattad minskning av arbetstimmar och energiförbrukning med 30 procent per stort ärende. B: AI för att automatisera intern ärendeadministration och intressekonfliktkontroll — minskar manuellt arbete men har ingen direkt miljöeffekt. C: Generativ AI för att producera stora volymer utkast till rättsutredningar och klientkorrespondens, med hög energiförbrukning per anrop. D: AI för att analysera och kartlägga miljörisker i era klienters leverantörskedjor inom ramen för due diligence-uppdrag.

Från insikt till handling

Manusets original

Ta kontakt med den som äger er hållbarhetsrapportering och fråga om AI-relaterad energiförbrukning finns med. Om inte, boka ett möte för att inkludera den nästa rapporteringsperiod.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Ta kontakt med den som ansvarar för ert hållbarhetsarbete — sannolikt Managing Partner eller Office Manager — och fråga om AI-relaterad energiförbrukning finns med i er rapportering. Om inte, boka ett möte för att inkludera den nästa rapporteringsperiod.

Insikt 4 — Teknologi & Infrastruktur

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: kan du räkna upp tre system i er organisation som innehåller AI? Är du säker på att listan är komplett?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: kan du räkna upp tre system på er byrå som innehåller AI? Är du säker på att listan är komplett?

Situationen 1

Manusets original

Er organisations ekonomiavdelning använder ett upphandlat system för avvikelsedetektering. IT-avdelningen behandlar det som ett regelbaserat system. Men vid en leverantörsrevision visar det sig att systemet innehåller en maskininlärningsmodell som justerar sina tröskelvärden löpande baserat på historisk data. Ingen i organisationen kände till det, ingen godkände det och ingen dokumenterade det.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå använder ett upphandlat system för intressekonfliktkontroll vid nya uppdragsintag. IT behandlar det som ett regelbaserat system som matchar klientnamn och motparter mot en databas. Men vid en intern genomlysning visar det sig att systemet innehåller en maskininlärningsmodell som löpande justerar sina matchningskriterier baserat på historiska ärendedata. Ingen ansvarig jurist kände till det, ingen delägare godkände det och ingen dokumenterade att kontrollen delvis styrdes av en självlärande modell. Byrån har under flera månader fattat beslut om uppdragsintag baserat på ett system vars funktion ingen fullt förstod.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation investerar i ett AI-system för att förutsäga efterfrågan och optimera lager. Systemet är tekniskt välbyggt. Men det tränas på tre år gammal försäljningsdata som inte speglar hur er marknad förändrats. Systemet lär sig av historiken. Historiken stämmer inte längre. Prediktionerna är systematiskt fel.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå investerar i ett AI-system för document review i samband med en stor skiljeprocess. Systemet är tekniskt välbyggt och ska identifiera relevanta dokument i en omfattande datamängd. Men det tränas på material från tidigare tvister inom en annan bransch och jurisdiktion. Dokumentstrukturer, terminologi och regulatoriska förhållanden skiljer sig väsentligt från det aktuella ärendet. Systemet lär sig av historiken. Historiken speglar inte den verklighet ni granskar. Relevanta avtal och riskfaktorer sorteras systematiskt bort som irrelevanta, medan perifera dokument flaggas som centrala.

Situationen 3

Manusets original

Er organisations juridikavdelning använder ett generativt AI-verktyg för att snabbt ta fram första utkast till avtal och juridiska sammanfattningar. Verktygen är imponerande snabba. Men teamet har inte definierat en granskningsprocess. I tre fall under ett kvartal har AI-verktyget refererat till lagar som inte finns eller missat väsentliga klausuler.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En senior associate på er byrå börjar använda ett generativt AI-verktyg för att snabbt ta fram första utkast till rättsutredningar och processbedömningar inför tvistlösningsärenden. Verktyget är imponerande snabbt och utkasten ser övertygande ut. Men byrån har inte definierat någon granskningsprocess för AI-genererat material. Under ett kvartal upptäcks i tre separata ärenden att verktyget refererat till rättsfall som inte existerar, angett felaktiga prejudikat och missat väsentliga undantag i tillämplig lagstiftning. I ett av fallen hade utkastet redan skickats vidare till klienten som underlag för en affärskritisk rekommendation.

Decision Lab

Manusets original

A: Ert CRM-system prioriterar säljleads baserat på historiska konverteringsdata och uppdaterar prioriteringen löpande. B: Ert ekonomisystem flaggar fakturor som överstiger en budgettröskel som ni definierat. C: Ert HR-system rankar kandidater baserat på nyckelord i CV:n mot en lista ni skapat. D: Ert kundservicesystem kategoriserar inkommande ärenden och fördelar dem till rätt team baserat på historisk kategorisering.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

A: Ert system för intressekonfliktkontroll matchar nya klienter och motparter mot befintliga uppdrag och uppdaterar sina matchningskriterier löpande baserat på historiska data. B: Ert ärendehanteringssystem flaggar ärenden vars nedlagda tid överstiger en budgettröskel som ni definierat. C: Ert rekryteringsverktyg rankar sökande till biträdande jurist-tjänster baserat på nyckelord i CV:n mot en lista ni skapat. D: Ert system för document review kategoriserar inkommande dokument och sorterar dem efter relevansgrad baserat på mönster från tidigare granskningsuppdrag.

Från insikt till handling

Manusets original

Starta en enkel inventering: be er IT-avdelning eller närmaste tekniska kontakt lista vilka system som innehåller AI eller maskininlärning. Sätt ett datum för när listan ska vara klar.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Starta en enkel inventering: be er Office Manager eller närmaste IT-ansvariga lista vilka system på byrån som innehåller AI eller maskininlärning. Sätt ett datum för när listan ska vara klar.

Den här versionen är aktiv. Skapa ett nytt förslag från inställningssidan om något behöver ändras — pågående certifieringar behåller den version de startade med.

Tillbaka till inställningarna