Hoppa till innehållet
YAAI

Granska innan aktivering

Så här kommer scenarierna att formuleras för er organisation. Ingen användare ser dem förrän du godkänner.

Advokatbyrån Lindqvist & Ström · version 1 · Förslag, ej aktivt

Läs särskilt efter en sak: känns den anpassade texten lika obekväm som originalet? Varje situation ska innehålla ett problem som skaver. En version som känns lugnare har tappat sin poäng.

Organisationsprofil

Språkbruk
kund → klient ärende → ärende handläggare → ansvarig jurist beslut → rådgivning/rekommendation motpart → motpart uppdrag → uppdrag avgift → arvode
Beslutsflöden
Due diligence-granskning: samla in, strukturera och analysera bolagsdokumentation inför företagstransaktioner · Rättsutredning: söka och sammanfatta relevanta rättskällor, praxis och doktrin som underlag för juridisk rådgivning · Avtalsanalys: granska utkast och befintliga avtal för att identifiera risker, avvikelser och saknade klausuler · Tvistelösningsstrategi: bedöma processrisk, sammanställa bevisläge och utforma förliknings- eller processförslag · Ärendehantering och konfliktprövning: kontrollera intressekonflikter vid nya uppdrag och fördela arbete inom teamet
Roller
Delägare · Senior associate · Associate · Biträdande jurist · Paralegal · Office manager · KYC-ansvarig

Insikt 5 — Affärsnytta

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: tänk på ett AI-initiativ i er organisation, pågående eller planerat. Vet ni exakt vad ni mäter för att avgöra om det lyckas?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: tänk på ett AI-initiativ på er byrå, pågående eller planerat. Vet ni exakt vad ni mäter för att avgöra om det lyckas?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation inför ett AI-verktyg som minskar tidsåtgången för ett teams rapporteringsarbete med 40 procent. Det motsvarar ungefär en heltidstjänst. Ledningen är nöjd. Men tre månader senare gör teamet exakt samma saker som tidigare, fast med lite mer marginal. Ingen har beslutat vad den frigjorda kapaciteten ska användas till.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå inför ett AI-verktyg som minskar tidsåtgången för due diligence-granskning med 40 procent. Dokumentstrukturering och initiala riskflaggningar som tidigare tog en biträdande jurist flera dagar sker nu på timmar. Delägarna är nöjda. Men tre månader senare arbetar teamet på exakt samma sätt som tidigare, bara med lite mer luft i schemat. Ingen har beslutat vad den frigjorda kapaciteten ska användas till — varken djupare avtalsanalys, fler uppdrag eller kompetensutveckling.

Situationen 2

Manusets original

Er organisations säljteam har tillgång till ett AI-verktyg som kan analysera kundbeteende och ge prediktiva signaler om churrrisk. Verktyget har funnits i sex månader. Ingen har bestämt vem som ska agera på signalerna, när, eller vad tröskeln för action ska vara. Verktyget genererar data. Datan används inte systematiskt.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har tillgång till ett AI-verktyg som kan analysera pågående ärenden och flagga för missade tidsfrister, svaga bevislägen och förändringar i praxis som påverkar tvistelösningsstrategin. Verktyget har funnits i sex månader. Ingen har bestämt vilken ansvarig jurist som ska agera på signalerna, när de ska eskaleras till delägare, eller vad tröskeln för att justera en processstrategi ska vara. Verktyget genererar underlag. Underlagen används inte systematiskt.

Situationen 3

Manusets original

Två företag i samma bransch med liknande resurser. Det ena inför AI-verktyg i tre kärnprocesser och mäter effekten löpande. Det andra testar fyra olika AI-lösningar utan tydliga mål. Efter 18 månader har det första företaget kortare ledtider, lägre felfrekvens och medarbetare som är bättre på att använda AI. Det andra har lärdomar men inga mätbara resultat.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Två affärsjuridiska byråer med liknande storlek och klientbas. Den ena inför AI-stöd i rättsutredning, avtalsanalys och konfliktprövning vid nya uppdrag, och mäter effekten löpande — ledtider, antal flaggade risker, tid till leverans. Den andra testar fyra olika AI-lösningar utan tydliga mål. Efter 18 månader har den första byrån kortare leveranstider, färre missade klausuler i avtalsgranskningar och jurister som är skickligare på att använda verktygen. Den andra har lärdomar men inga mätbara resultat.

Decision Lab

Manusets original

Välj en process i er organisation som ni vet är tidskrävande, repetitiv och regelbaserad. Det kan vara fakturering, ärendehantering, rapportskrivning, datainsamling eller något annat ni känner igen. Beskriv processen kort.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Välj en process på er byrå som ni vet är tidskrävande, repetitiv och regelbaserad. Det kan vara intressekonfliktkontroll vid nyuppdragsprövning, dokumentstrukturering i due diligence, sökning och sammanställning av rättskällor, eller något annat ni känner igen. Beskriv processen kort.

Från insikt till handling

Manusets original

Välj den process ni identifierade i Decision Lab. Boka ett 30-minutersmöte med rätt personer för att besluta vad som ska hända med den frigjorda kapaciteten — innan initiativet startar, inte efter.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Välj den process ni identifierade i Decision Lab. Boka ett 30-minutersmöte med rätt personer — ansvarig delägare, berörda jurister, kanske office manager — för att besluta vad som ska hända med den frigjorda kapaciteten, innan initiativet startar, inte efter.

Insikt 1 — Etik

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: tänk på ett beslut i er organisation som redan påverkas av AI, stort eller litet. Vem skulle du säga äger ansvaret för det beslutet i dag? Är du säker?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: tänk på ett moment i er ärendehantering som redan påverkas av AI — kanske en rättsutredning, en konfliktprövning eller en due diligence-granskning. Vem skulle du säga äger ansvaret för det AI-stödda resultatet i dag? Är du säker?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation har infört ett AI-system som föreslår beslut i en återkommande process, till exempel kandidaturval, prioritering av ärenden eller prissättning. Medarbetarna accepterar i praktiken systemets förslag utan att granska dem. Ingen har formellt beslutat att det ska fungera så. Frågan uppstår: om ett beslut leder till ett klagomål, vem äger det?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har börjat använda ett AI-verktyg som föreslår riskbedömningar vid due diligence-granskningar — det flaggar avvikelser i bolagsdokumentation och rangordnar identifierade risker. I praktiken har associates och paralegals börjat föra vidare verktygets bedömningar till ansvarig jurist utan att själva granska dem på djupet. Ingen delägare har formellt beslutat att arbetsflödet ska se ut så. En klient upptäcker i efterhand att en väsentlig avtalsrisk missades i granskningen. Frågan uppstår: vem äger det beslutet?

Situationen 2

Manusets original

Er organisation har byggt ett AI-system för att garantera konsekvens i beslut, alla ärenden behandlas lika oavsett handläggare. Ett enskilt ärende faller in i ett gränsfall som systemet hanterar som standard, men som en erfaren handläggare hade bedömt annorlunda. Organisationen har inte definierat när mänskligt överstyrande är tillåtet.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har infört ett AI-system för att säkerställa konsekvens i intressekonfliktprövningen vid nya uppdrag — samma parametrar, samma trösklar, oavsett vilken jurist som tar emot uppdraget. Ett nytt ärende hamnar i en gråzon: systemet släpper igenom det som konfliktfritt, men en erfaren delägare hade vid manuell prövning sannolikt gjort en annan bedömning utifrån kännedom om klientrelationerna. Byrån har aldrig definierat när mänskligt överstyrande av systemets konfliktprövning är tillåtet — eller förväntat.

Situationen 3

Manusets original

En medarbetare följer ett AI-systems rekommendation i ett ärende som senare leder till ett kundklagomål. I efterutredningen hänvisar medarbetaren till systemet. Chefen hänvisar till leverantören. Leverantören hänvisar till att systemet fungerat som avsett. Ingen tar ansvar. EU AI Act kräver att det finns en tydlig ansvarig part.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En biträdande jurist följer ett AI-verktygs rekommendation i en rättsutredning och sammanställer ett rådgivningsunderlag till klienten. Utredningen visar sig vara ofullständig — en relevant prejudikatändring saknas — och klienten fattar ett affärsbeslut som leder till förlust. I efterutredningen hänvisar den biträdande juristen till att verktyget inte lyfte fram avgörandet. Ansvarig delägare hänvisar till att verktyget valdes av byråns IT-funktion. IT-funktionen hänvisar till leverantören. Leverantören hänvisar till att systemet fungerat som avsett. Ingen tar ansvar. EU AI Act kräver att det finns en tydlig ansvarig part.

Decision Lab

Manusets original

Er organisation använder ett AI-verktyg för att prioritera serviceärenden. Ett ärende deprioriteras automatiskt och kunden drabbas allvarligt. Kunden klagar. Ni undersöker. Det visar sig att ingen i organisationen visste hur prioriteringslogiken fungerade.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå använder ett AI-verktyg för att strukturera och prioritera dokumentgranskningen i en pågående due diligence inför en företagstransaktion. Verktyget nedprioriterar automatiskt en kategori avtal som det klassificerar som standardmässiga. Det visar sig i efterhand att dessa avtal innehöll en change-of-control-klausul som väsentligt påverkar transaktionens villkor. Klienten klagar. Ni utreder. Det visar sig att ingen ansvarig jurist på byrån visste hur verktygets prioriteringslogik avgjorde vilka dokument som granskades först — och vilka som lades sist i kön.

Från insikt till handling

Manusets original

Välj ett AI-stött beslutsflöde i er organisation. Formulera en mening: vem som äger ansvaret för det, och om det är dokumenterat. Om svaret är osäkert — det är ert nästa steg.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Välj ett AI-stött moment i ert arbete — en rättsutredning, en konfliktprövning, en due diligence-granskning. Formulera en mening: vem som äger ansvaret för det AI-stödda resultatet, och om det är dokumenterat. Om svaret är osäkert — det är ert nästa steg.

Insikt 6 — Innovation & Kreativitet

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: tänk på det mest AI-genererade innehåll ni använt i organisationen hittills. Var det tydligt märkt som AI-genererat? Borde det ha varit det?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: tänk på det mest AI-genererade innehåll ni använt på byrån hittills — ett rättsutredningsutkast, en sammanfattning i ett ärende, ett avtalsförslag. Var det tydligt märkt som AI-genererat? Borde det ha varit det?

Situationen 1

Manusets original

Ert produktteam har ett veckolångt innovationsmöte bokat för att generera idéer för nästa produktgeneration. I stället för att börja med en brainstorm använder teamet AI för att i förväg generera 80 idéer baserade på marknadsdata, konkurrentanalys och kundrecensioner. Mötesveckan ägnas åt att granska, kombinera och fördjupa de mest lovande — med teamets kunskap och marknadsinsikt som filter.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Ert team av jurister ska inleda en rättsutredning inför ett komplext tvistelösningsuppdrag. Frågan är mångfacetterad och rör ett rättsområde där praxis spretar. I stället för att börja med att var och en söker i rättsdatabaser och doktrin använder teamet AI för att i förväg generera en strukturerad genomgång: 80 potentiella rättsliga argument och infallsvinklar baserade på relevanta rättskällor, praxis och doktrin. Den tid som planerats för utredningen ägnas i stället åt att granska, kombinera och fördjupa de mest bärkraftiga argumentationslinjerna — med teamets juridiska omdöme, kunskap om klientens affärssituation och känsla för hur domstolar och motparter sannolikt resonerar som filter.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation arbetar normalt i kvartalsvisa produktcykler. Det tar sex veckor från idé till en prototyp som kan visas för kunder. Med AI kan teamet generera ett första konceptuellt utkast på en dag och ha något testbart på en vecka. Det innebär att er organisation kan testa fyra gånger fler idéer per kvartal och lära sig snabbare av kunderna.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå arbetar normalt med att en rättsutredning eller ett strategiunderlag i ett tvistlösningsärende tar ett par veckor att färdigställa innan det kan presenteras för klienten. Med AI kan en ansvarig jurist generera ett första strukturerat utkast på en dag och ha ett genomarbetat diskussionsunderlag inom en vecka. Det innebär att ni kan testa fler rättsliga strategier och argumentationslinjer tidigt i ärendet, stämma av dem med klienten snabbare och justera kursen innan stora resurser lagts ner på en linje som kanske inte håller.

Situationen 3

Manusets original

Tre konkurrenter i er bransch använder exakt samma AI-plattform för produktinnovation. Alla tre ger AI samma uppgift: generera idéer för ett nytt erbjudande. Resultaten liknar varandra. Det som skiljer vinnaren från de andra är inte AI:ns output utan hur väl teamet kan filtrera, kombinera och förädla idéerna med sin djupa förståelse av marknaden, kunderna och sin organisations styrkor.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Tre konkurrerande affärsjuridiska byråer använder exakt samma AI-plattform för sina rättsutredningar och avtalsanalyser. Alla tre ger AI samma uppgift: identifiera risker och argumentationslinjer i ett komplext due diligence-underlag. Resultaten liknar varandra. Det som skiljer den byrå som ger klienten den bästa rådgivningen från de andra är inte AI:ns output utan hur väl teamet av jurister kan filtrera, kombinera och förädla underlaget med sin djupa förståelse för klientens affärslogik, branschpraxis och de kommersiella konsekvenserna av varje juridisk risk.

Decision Lab

Manusets original

Tänk på en innovation er organisation gjort som ni är stolta över. Det kan vara en produkt, ett erbjudande, ett sätt att jobba eller en lösning för en kund. Vad var det som gjorde att just ni lyckades med det?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Tänk på ett uppdrag ni genomfört på byrån som ni är stolta över. Det kan vara en due diligence-granskning där ni hittade det avgörande, en tvistelösning som vändes i sista stund eller en avtalsstruktur som ingen annan föreslagit. Vad var det som gjorde att just ni lyckades med det?

Från insikt till handling

Manusets original

Formulera en enkel riktlinje för hur AI-genererat innehåll ska märkas och granskas i er organisation. Den behöver inte vara komplett — den behöver finnas.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Formulera en enkel riktlinje för hur AI-genererat innehåll — rättsutredningar, avtalsförslag, promemorior — ska märkas och granskas på er byrå innan det når en klient eller används som underlag i ett ärende. Den behöver inte vara komplett — den behöver finnas.

Insikt 2 — Juridik

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: om en kollega frågade dig 'Vilka lagar gäller egentligen när vi använder AI?' — skulle du känna dig trygg med att svara? Varför, eller varför inte?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: om en kollega på byrån frågade dig 'Vilka lagar gäller egentligen när vi använder AI i vår rådgivning eller i våra interna processer?' — skulle du känna dig trygg med att svara? Varför, eller varför inte?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation använder ett AI-system för att fatta eller stödja ett beslut som påverkar en kund eller medarbetare. Personen begär en förklaring. EU AI Act ger dem rätten att få en förklaring som är meningsfull och begriplig. Ingen i er organisation kan ge den — inte för att de är illvilliga, utan för att systemet är en svart låda.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå använder ett AI-system för att stödja en rättsutredning som ligger till grund för en rekommendation till en klient. Klienten frågar hur ni kom fram till er bedömning — vilka rättskällor systemet vägde, varför viss praxis prioriterades, hur risken värderades. EU AI Act ger rätt till en förklaring som är meningsfull och begriplig. Ingen ansvarig jurist på byrån kan ge den — inte för att någon varit oaktsam, utan för att systemet är en svart låda. Utredningen ser övertygande ut, men ingen kan redogöra för hur den byggdes upp.

Situationen 2

Manusets original

EU AI Act delar in AI-system i risknivåer. Högrisk-AI, system som används inom HR, kreditgivning, utbildning, sjukvård och kritisk infrastruktur, omfattas av de strängaste kraven: dokumentation, riskbedömning, mänsklig tillsyn. Er organisation använder förmodligen ett sådant system utan att ha gjort den klassificeringen.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

EU AI Act delar in AI-system i risknivåer. Högrisk-AI — system som används inom bland annat rättstillämpning, kreditbedömning och tillgång till väsentliga tjänster — omfattas av de strängaste kraven: dokumentation, riskbedömning, mänsklig tillsyn. Om er byrå använder AI-verktyg för att bedöma processrisk, sammanställa bevisläge eller genomföra due diligence-granskningar som påverkar en klient eller en transaktion, kan det röra sig om precis den typen av användning. Att verktyget köptes in som ett effektiviseringshjälp för paralegals eller biträdande jurister ändrar inte klassificeringen. De flesta byråer har inte gjort den bedömningen.

Situationen 3

Manusets original

Er organisation köper en AI-tjänst av en extern leverantör. Leverantören säger att deras system är compliant med EU AI Act. Men organisationen som använder systemet är den som bär det operativa ansvaret i lagens ögon. Ni kan inte överlåta ert compliance-ansvar till leverantören.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå köper in ett AI-verktyg från en extern leverantör för avtalsanalys — att granska utkast och identifiera risker, avvikelser och saknade klausuler. Leverantören försäkrar att verktyget är compliant med EU AI Act. Men i lagens ögon är det er byrå, som den organisation som faktiskt använder systemet i klientuppdrag, som bär det operativa ansvaret. Att leverantören uppfyller sina krav fritar inte er från era. Dokumentation, riskbedömning, mänsklig tillsyn — det är ert ansvar att se till att det fungerar i praktiken, i varje ärende.

Decision Lab

Manusets original

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En senior associate på byrån föreslår att ni börjar använda ett AI-verktyg för att effektivisera due diligence-granskningar inför en stor företagstransaktion. Verktyget kan snabbt strukturera och analysera tusentals bolagsdokument och flagga potentiella risker. Tidsvinsten skulle vara betydande — klienten har en pressad tidsfrist och transaktionsteamet är redan belastat. En delägare ger grönt ljus. Verktyget rullas ut. En paralegal matar in dokumentationen och får en sammanställning som ser gedigen ut. Den ansvariga juristen granskar sammanfattningen men inte de underliggande dokumenten i sin helhet. Rekommendationen till klienten bygger i praktiken till stor del på AI-systemets analys. Ingen på byrån har kontrollerat hur verktyget klassificerar risknivåer, vilka dokumenttyper det eventuellt nedprioriterar eller hur det hanterar sekretessbelagd klientinformation. Ingen har gjort en bedömning av om användningen innebär högrisk-AI enligt EU AI Act. Ingen har dokumenterat vem som bär det operativa ansvaret för verktygets slutsatser i det specifika ärendet, eller vilka intressekonflikter som skulle kunna uppstå om samma verktyg används för motpartens dokumentation i ett annat uppdrag.

Från insikt till handling

Manusets original

Ta en stund och fundera: finns det situationer i ditt arbete där AI används idag? Vilka juridiska frågor skulle kunna vara viktiga att ställa innan AI används? Formulera minst en, och dela den med din närmaste chef eller ditt team den här veckan.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Ta en stund och fundera: finns det situationer i ditt arbete på byrån där AI-verktyg redan används — i rättsutredningar, avtalsgranskningar, due diligence eller ärendehantering? Vilka juridiska frågor skulle kunna vara viktiga att ställa innan AI används i ett klientuppdrag? Formulera minst en, och ta upp den med din delägare, ditt team eller vid nästa ärendegenomgång den här veckan.

Insikt 8 — Kompetens & Människor

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: när pratade du senast öppet med ditt team om hur de faktiskt känner inför AI, inte hur de förväntas känna?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: när pratade du senast öppet med dina kollegor om hur de faktiskt känner inför AI i det juridiska arbetet — inte hur de förväntas känna?

Situationen 1

Manusets original

Er organisation lanserar ett AI-verktyg som ska effektivisera ett teams arbete. Piloten visar lovande resultat. Men när ni rullar ut till hela avdelningen möter ni tyst motstånd. Verktyget används sällan och felaktigt. I medarbetarundersökningen sex månader senare framkommer att många medarbetare oroar sig för att AI ska ta deras jobb, men ingen vågade säga det till chefen.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå inför ett AI-verktyg som ska effektivisera rättsutredningar och dokumentgranskning i due diligence-uppdrag. Pilotgruppen av associates visar lovande resultat — utredningarna tar hälften så lång tid. Men när verktyget rullas ut till fler team används det sällan, och när det används görs det felaktigt. I en intern enkät sex månader senare framkommer att flera jurister oroar sig för att AI ska göra deras analysarbete överflödigt och att de på sikt blir utbytbara. Ingen hade lyft det på ett enda teammöte.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation inför AI i en analytisk process. Analytikerteamet kan nu producera tre gånger mer output. Men 18 månader senare, när AI-systemet behöver vara offline för underhåll, visar det sig att teamet har glömt hur man gör analysen manuellt. Den kritiska kompetensen har vitrat utan att någon lade märke till det.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå börjar använda AI för att strukturera och analysera bolagsdokumentation i due diligence-granskningar. Teamet kan nu hantera tre gånger fler transaktioner parallellt. Men 18 månader senare, när AI-systemet är nere för underhåll mitt under en pågående företagstransaktion med pressad tidsfrist, visar det sig att de biträdande juristerna och paralegals som kommit in efter införandet aldrig har lärt sig att systematiskt granska dokumentation manuellt. Den kritiska kompetensen har vitrat utan att någon delägare lade märke till det.

Situationen 3

Manusets original

Er organisations HR-chef får en fråga från styrelsen: uppfyller vi EU AI Acts krav på att medarbetare som arbetar med AI-system har tillräcklig kompetens? HR-chefen vet att de infört AI-verktyg. De vet inte om de har dokumenterat vilka medarbetare som använder dem, vad som krävs av kompetens, eller hur de säkerställer att kunskapen upprätthålls.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En delägare på er byrå får en fråga från styrelsen: uppfyller ni EU AI Acts krav på att medarbetare som arbetar med AI-system har tillräcklig kompetens? Delägaren vet att byrån infört AI-verktyg i rättsutredningar, avtalsanalys och ärendehantering. Men ingen vet säkert vilka jurister, paralegals och övrig personal som faktiskt använder verktygen, vad som krävs av kompetens för respektive användningsområde, eller hur byrån säkerställer och dokumenterar att kunskapen upprätthålls.

Decision Lab

Manusets original

EU AI Act kräver att organisationer som använder AI-system säkerställer att relevanta medarbetare har tillräcklig AI-kompetens och teknisk förståelse. 'Tillräcklig' definieras inte exakt i lagen men ska vara anpassad till systemets komplexitet och risknivå.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

EU AI Act kräver att organisationer som använder AI-system säkerställer att relevanta medarbetare har tillräcklig AI-kompetens och teknisk förståelse. 'Tillräcklig' definieras inte exakt i lagen men ska vara anpassad till systemets komplexitet och risknivå. På en byrå som er — där AI kan användas i allt från due diligence-granskning och rättsutredning till konfliktprövning vid nya uppdrag — innebär det att kraven varierar beroende på roll och användning. En paralegal som använder AI för att strukturera dokument behöver en annan kompetensnivå än en senior associate som förlitar sig på AI-genererade sammanfattningar av rättspraxis som grund för sin rådgivning till klienter. Tre frågor som er byrå bör kunna besvara nästa vecka: Vilka medarbetare — ansvariga jurister, biträdande jurister, paralegals, KYC-ansvariga — använder AI-system i sitt arbete idag? Vad kräver respektive system av kompetens givet hur det används? Hur dokumenterar ni att de kraven uppfylls?

Från insikt till handling

Manusets original

Boka in ett kort samtal med ditt team om AI, inte ett informationsmöte utan ett lyssnande samtal. Fråga vad de oroar sig för och vad de är nyfikna på. Skriv ner det ni hör.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Boka in ett kort samtal med ditt team om AI — inte ett informationsmöte utan ett lyssnande samtal. Fråga vad de oroar sig för och vad de är nyfikna på. Skriv ner det ni hör.

Insikt 3 — Säkerhet

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: om du fick ett brådskande mejl från din VD i morgon som bad om en överföring, vad skulle få dig att stanna upp och kontrollera det först?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: om du fick ett brådskande mejl från en delägare imorgon som bad dig överföra klientmedel från klientmedelskontot till ett nytt kontonummer — vad skulle få dig att stanna upp och kontrollera det först?

Situationen 1

Manusets original

En angripare skapar ett övertygande videoklipp med er VD som ger instruktioner om en akut banköverföring. Klippet skickas till ekonomiavdelningen. Rösten stämmer. Ansiktet stämmer. Kontexten känns rimlig. Tre minuters video krävde 30 minuters arbete av angriparen. Hade er organisation identifierat attacken?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En angripare skapar ett övertygande videoklipp med en av era delägare som ger instruktioner om en akut utbetalning från klientmedelskontot i samband med en pågående transaktion. Klippet skickas till den ansvariga paralegalen. Rösten stämmer. Ansiktet stämmer. Delägaren nämner rätt ärendenummer och klientnamn. Tre minuters video krävde 30 minuters arbete av angriparen. Hade er byrå identifierat attacken?

Situationen 2

Manusets original

En angripare samlar information om er organisation från LinkedIn, årsredovisningar och pressreleaser. Med hjälp av AI genereras ett personaliserat mejl till en av era medarbetare som hänvisar till pågående projekt, korrekta kollegor och rätt tonfall. Mejlet ber om inloggningsuppgifter till ett system. Det ser ut att komma från er IT-avdelning.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En angripare samlar information om er byrå från LinkedIn, branschpublikationer och offentliga handlingar i pågående tvister. Med hjälp av AI genereras ett personaliserat mejl till en biträdande jurist som refererar till en faktisk due diligence-granskning, nämner rätt delägare som uppdragsansvarig och använder det tonfall som är typiskt för er interna kommunikation. Mejlet ber om inloggningsuppgifter till ert ärendehanteringssystem för att kunna dela dokument med en extern rådgivare. Det ser ut att komma från er office manager.

Situationen 3

Manusets original

Er organisation använder ett AI-verktyg för att snabbt sammanställa marknadsanalys, konkurrentinformation eller riskbedömningar. Underlaget ser professionellt ut. Det innehåller analyser, slutsatser och källhänvisningar. Ledningen fattar beslut baserat på det. Efteråt visar det sig att tre av källorna inte existerar och att nyckeldata var hallucinerad.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En ansvarig jurist på er byrå använder ett AI-verktyg för att snabbt sammanställa en rättsutredning inför en tvistelösningsstrategi. Underlaget ser professionellt ut — det innehåller analys av tillämplig lagstiftning, resonemang kring praxis och hänvisningar till specifika rättsfall. Rättsutredningen läggs till grund för en rekommendation till klienten. Efteråt visar det sig att två av de refererade rättsfallen inte existerar och att en central slutsats byggde på hallucinerad doktrin.

Decision Lab

Manusets original

En angripare har under tre månader övervakat er organisations kommunikation på sociala medier och LinkedIn. De vet vilka projekt som pågår, vilka leverantörer ni jobbar med och vem som rapporterar till vem. De skickar nu ett AI-genererat mejl från en fejkad e-postadress som liknar er leverantörs, med en faktura på ett pågående projekt. Beloppet stämmer ungefär. Förfallodatumet är imorgon.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En angripare har under tre månader övervakat er byrås kommunikation på LinkedIn och i offentliga register. De vet vilka företagstransaktioner ni är inblandade i, vilka motparter som finns och vilken delägare som leder vilka uppdrag. De skickar nu ett AI-genererat mejl från en förfalskad e-postadress som liknar en av era klienters domän, med en begäran om att klientmedel ska utbetalas till ett nytt kontonummer inför ett förväntat closing. Beloppet stämmer ungefär med vad som diskuterats i ärendet. Mejlet anger att det är brådskande och att den ordinarie kontaktpersonen hos klienten är på resande fot.

Från insikt till handling

Manusets original

Formulera en enkel verifieringsregel för känsliga instruktioner i er organisation — till exempel att alla överföringar över ett visst belopp bekräftas muntligt. Dela den med ditt team den här veckan.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Formulera en enkel verifieringsregel för känsliga instruktioner på er byrå — till exempel att alla utbetalningar från klientmedelskontot eller ändringar av kontouppgifter alltid bekräftas muntligt direkt med klienten via ett redan känt telefonnummer. Dela den med ert team den här veckan.

Insikt 7 — Hållbarhet & Energi

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: ingår er AI-användnings energiförbrukning i er nuvarande hållbarhetsrapportering? Om du inte vet — det är i sig ett svar.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: ingår energiförbrukningen från de AI-verktyg ni använder i era ärenden — för rättsutredningar, due diligence-granskningar och dokumentanalys — i er nuvarande hållbarhetsrapportering? Om du inte vet, det är i sig ett svar.

Situationen 1

Manusets original

Er organisation driver en fastighetsportfölj med komplexa energibehov. Energikostnaderna är höga och varierar kraftigt beroende på väder, beläggning och elsystemets belastning. AI analyserar mönster i realtid och justerar uppvärmning, kylning och belysning löpande. Resultatet är 18 procent lägre energiförbrukning och en tydlig och mätbar effekt på er miljöpåverkan.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå hanterar due diligence-uppdrag med stora dokumentmängder under hård tidspress. Varje granskning kräver att hundratals avtal, styrelseprotokoll och finansiella rapporter läses, struktureras och korsrefereras. Arbetet är manuellt intensivt och innebär långa arbetsdagar, utskrifter, parallella versioner och upprepade genomgångar. AI analyserar dokumentmängden, identifierar avvikelser och flaggar risker som annars kräver veckor av juristtid. Resultatet är att resursåtgången per uppdrag minskar med uppskattningsvis 40 procent — mindre arbetstid, färre utskrifter, färre sena kvällar — och effekten på er faktiska resursförbrukning är direkt mätbar.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation har ökat sin AI-användning markant under det senaste året. Antalet API-anrop till generativa AI-tjänster har tiofaldigats. Ingen har räknat på vad det innebär energimässigt. Vid en intern granskning inför er hållbarhetsrapport visar det sig att AI-relaterad energiförbrukning nu är er tredje största digitala kostnad, men saknas helt i er ESG-rapportering.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har under det senaste året kraftigt ökat användningen av AI-baserade verktyg för rättsutredningar, avtalsanalys och dokumentgranskning. Antalet API-anrop till generativa AI-tjänster har mångdubblats i takt med att fler jurister och paralegals integrerat verktygen i sitt dagliga arbete. Ingen har räknat på vad det innebär energimässigt. Inför er hållbarhetsredovisning visar en intern genomgång att AI-relaterad energiförbrukning nu är en av era största digitala kostnader, men den saknas helt i er rapportering. För en byrå vars vision handlar om att vara Sveriges mest förtroendeingivande affärsjuridiska rådgivare är det en lucka som klienter och samarbetspartners förr eller senare kommer att fråga om.

Situationen 3

Manusets original

Er organisation har ambitiösa klimatmål och en separat AI-strategi. De två dokumenten nämner inte varandra. AI-teamet optimerar för effektivitet och kostnad. Hållbarhetsteamet räknar på scope 1 och 2 utsläpp. Ingen i organisationen har kopplat ihop frågorna. I nästa revisionsrunda frågar revisorn efter er AI-hållbarhetspolicy. Den finns inte.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå har ambitiösa hållbarhetsmål och en separat AI-strategi. De två dokumenten nämner inte varandra. Ansvariga jurister och paralegals använder AI för att effektivisera rättsutredningar och avtalsgranskningar. Den som ansvarar för hållbarhetsarbetet rapporterar på energi, resor och kontorsdrift. Ingen på byrån har kopplat ihop frågorna. Vid nästa revision frågar revisorn efter er policy för AI-användningens hållbarhetspåverkan. Den finns inte. En stor klient som genomgår egen ESG-granskning ställer samma fråga i sin leverantörsutvärdering av er byrå. Ni har inget svar.

Decision Lab

Manusets original

A: AI för att optimera er energiförbrukning i produktionen med uppskattad besparing på 15 procent. B: AI för att automatisera intern administration — minskar manuellt arbete men har ingen direkt miljöeffekt. C: Generativ AI för att producera marknadsföringsinnehåll i stor volym med hög energiförbrukning per transaktion. D: AI för att analysera er leverantörskedja och identifiera koldioxidintensiva komponenter.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

A: AI för att automatisera due diligence-granskningar — minskar juristtid, pappersförbrukning och resursåtgång per uppdrag med uppskattningsvis 30 procent. B: AI för att automatisera intern ärendehantering och konfliktprövning — minskar administrativt arbete men har ingen direkt miljöeffekt. C: Generativ AI för att producera stora volymer utkast till rättsutredningar och klientpromemorior, med hög energiförbrukning per anrop. D: AI för att analysera era leverantörer och underleverantörer — exempelvis IT-infrastruktur, kontorsmaterial och resebokningar — och identifiera de mest koldioxidintensiva posterna.

Från insikt till handling

Manusets original

Ta kontakt med den som äger er hållbarhetsrapportering och fråga om AI-relaterad energiförbrukning finns med. Om inte, boka ett möte för att inkludera den nästa rapporteringsperiod.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Ta kontakt med den hos er som äger hållbarhetsredovisningen och fråga om AI-relaterad energiförbrukning finns med. Om inte, boka ett möte för att inkludera den i nästa rapporteringsperiod.

Insikt 4 — Teknologi & Infrastruktur

Spegeln — frågan

Manusets original

Innan du går vidare: kan du räkna upp tre system i er organisation som innehåller AI? Är du säker på att listan är komplett?

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Innan du går vidare: kan du räkna upp tre system på er byrå som innehåller AI? Är du säker på att listan är komplett?

Situationen 1

Manusets original

Er organisations ekonomiavdelning använder ett upphandlat system för avvikelsedetektering. IT-avdelningen behandlar det som ett regelbaserat system. Men vid en leverantörsrevision visar det sig att systemet innehåller en maskininlärningsmodell som justerar sina tröskelvärden löpande baserat på historisk data. Ingen i organisationen kände till det, ingen godkände det och ingen dokumenterade det.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå använder ett upphandlat system för konfliktprövning vid nya uppdrag. Internt behandlas det som ett regelbaserat sökverktyg som matchar klient- och motpartsnamn mot befintliga ärenden. Men vid en intern genomlysning visar det sig att systemet innehåller en maskininlärningsmodell som löpande justerar hur det viktar och kopplar samman relationer mellan bolag, personer och ärendehistorik baserat på historisk data. Ingen ansvarig jurist kände till det, ingen delägare godkände det och ingen dokumenterade hur modellen fattar sina bedömningar. Ni har förlitat er på ett system som gör mer än ni trodde — i en process där en miss kan innebära brott mot advokatetiska regler.

Situationen 2

Manusets original

Er organisation investerar i ett AI-system för att förutsäga efterfrågan och optimera lager. Systemet är tekniskt välbyggt. Men det tränas på tre år gammal försäljningsdata som inte speglar hur er marknad förändrats. Systemet lär sig av historiken. Historiken stämmer inte längre. Prediktionerna är systematiskt fel.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Er byrå investerar i ett AI-system för att effektivisera due diligence-granskningar. Systemet ska strukturera och flagga risker i stora dokumentmängder inför företagstransaktioner. Det är tekniskt välbyggt. Men det tränas på dokumentation från transaktioner som genomfördes för flera år sedan, innan flera regulatoriska förändringar och nya branschstandarder. Systemet lär sig av historiken. Historiken speglar inte längre hur avtal skrivs eller vilka risker som är relevanta idag. Flaggningarna missar systematiskt nya typer av klausuler och villkor som blivit standard.

Situationen 3

Manusets original

Er organisations juridikavdelning använder ett generativt AI-verktyg för att snabbt ta fram första utkast till avtal och juridiska sammanfattningar. Verktygen är imponerande snabba. Men teamet har inte definierat en granskningsprocess. I tre fall under ett kvartal har AI-verktyget refererat till lagar som inte finns eller missat väsentliga klausuler.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

En arbetsgrupp på er byrå använder ett generativt AI-verktyg för att snabbt ta fram första utkast till rättsutredningar och avtalssammanfattningar. Verktyget är imponerande snabbt och sparar timmar åt associates och biträdande jurister. Men teamet har inte definierat en granskningsprocess. I tre ärenden under ett kvartal har AI-verktyget refererat till rättsfall som inte existerar, angett felaktiga lagrum och missat väsentliga ansvarsklausuler. Utkasten gick vidare till ansvarig jurist utan att felen fångades i tid.

Decision Lab

Manusets original

A: Ert CRM-system prioriterar säljleads baserat på historiska konverteringsdata och uppdaterar prioriteringen löpande. B: Ert ekonomisystem flaggar fakturor som överstiger en budgettröskel som ni definierat. C: Ert HR-system rankar kandidater baserat på nyckelord i CV:n mot en lista ni skapat. D: Ert kundservicesystem kategoriserar inkommande ärenden och fördelar dem till rätt team baserat på historisk kategorisering.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

A: Ert ärendehanteringssystem prioriterar och fördelar inkommande uppdrag till jurister baserat på historiska data om arbetsbelastning, kompetensområde och tidigare ärendetyper, och uppdaterar fördelningslogiken löpande. B: Ert tidrapporteringssystem flaggar poster som överstiger en arvodesram som ni definierat manuellt för ett specifikt uppdrag. C: Ert rekryteringsverktyg rankar kandidater baserat på nyckelord i CV:n mot en lista med kvalifikationer som ni själva specificerat. D: Ert system för konfliktprövning kategoriserar nya klienter och motparter och kopplar dem till befintliga ärenden baserat på historiska mönster i hur konflikter tidigare identifierats.

Från insikt till handling

Manusets original

Starta en enkel inventering: be er IT-avdelning eller närmaste tekniska kontakt lista vilka system som innehåller AI eller maskininlärning. Sätt ett datum för när listan ska vara klar.

Anpassad för Advokatbyrån Lindqvist & Ström

Starta en enkel inventering: be er office manager eller närmaste IT-kontakt lista vilka system på byrån som innehåller AI eller maskininlärning. Sätt ett datum för när listan ska vara klar.

Tillbaka till inställningarna